Unidad 2 de 3
Búsqueda semántica con vectores
14 min
+150 puntos
Objetivos de aprendizaje
Al final de esta unidad será capaz de:
- Vectorizar artículos de conocimiento.
- Configurar un agente que responda con base en documentos vectorizados.
RAG nativo en Salesforce
Retrieval-Augmented Generation (RAG) permite que el agente responda usando documentos propios sin necesidad de reentrenar el modelo. En Data Cloud puede:
- Indexar artículos de conocimiento, PDFs, FAQs.
- Generar embeddings automáticamente.
- Crear un Knowledge Source que Agent Builder pueda invocar.
El agente buscará documentos relevantes, sintetizará la respuesta y citará la fuente original. Es la forma más rápida y segura de poner su base documental al servicio de los clientes.
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